Статистическая модель The Economist увидела рост шансов Харрис на победу на выборах в США
Обновление показателей модели дает кандидатам практически равные шансы, ставя гонки в «тупик».
Статистическая модель The Economist по президентским выборам в США будет обновляться еще шесть раз до дня голосования 5 ноября. У кандидатов не так много возможностей изменить ситуацию. Впрочем, обновление показателей модели The Economist по состоянию на 30 октября подбодрит сторонников кандидата от демократов Камалы Харрис: вероятность победы вице-президента выросла на 6%, что ставит гонки «в тупик».
Этому есть три причины. Одна из них – результаты новых опросов. Другая — это то, что до выборов осталось мало времени. В третьих, кандидаты идут почти наравне, а это значит, что даже незначительные изменения в ожидаемых долях голосов могут привести к значительным сдвигам в вероятности победы.
Новые «самые влиятельные» опросы были сосредоточены в четырех штатах: Мичигане, Северной Каролине, Пенсильвании и Висконсине. В этих штатах прогнозируемая доля голосов за Харрис выросла в среднем на 0,4% – небольшой скачок, которого, тем не менее, было достаточно, чтобы увеличить ее шансы на победу в среднем на 6%.
На первый взгляд, новые опросы не выглядели очень благоприятными для Харрис. Большинство из них показали практически равные результаты для обоих кандидатов.
В последние дни модель двигалась в сторону Трампа, и средняя прогнозируемая доля голосов за Харрис (без учета третьих партий) упала ниже 50% во всех колеблющихся штатах, кроме Мичигана. Как следствие, новые опросы, которые дают равные показатели для обоих кандидатов или даже незначительное преимущество Трампа (как в Северной Каролине), все равно являются улучшением для Харрис по сравнению с относительно мрачными ожиданиями модели издания относительно шансов вице-президента раньше.
Новые опросы также вышли в Аризоне и Джорджии с широкими отличиями результатов — от преимущества Трампа в 8% до преимущества Харрис в 1%. Как следствие, прогнозы для Аризоны и Джорджии остались прежними. Небольшое улучшение позиций Харрис вернуло ей паритет в Неваде, Пенсильвании и Висконсине, а также повысило шансы в Мичигане, тогда как Трамп сохраняет небольшое, но четкое преимущество в Аризоне, Джорджии и Северной Каролине.
Каждый из двух кандидатов выиграл ровно половину симуляций модели The Economist во время ее нового «испытания» – в среднем Харрис и Трамп получают по 269 голосов Коллегии выборщиков.
В то же время, модель дает менее 1% шансов на фактическое равное количество голосов от Коллегии выборщиков для обоих кандидатов.
Невозможно предусмотреть направление или масштабы того, насколько могут ошибиться опросы. Любая такая ошибка, вероятно, принесет решающую победу соответствующему кандидату. Издание прогнозирует, что победитель выборов этого года получит больше голосов, чем Джо Байден в 2020 году или Трамп в 2016 году.
Другим источником неопределенности в модели The Economist, кроме потенциальных ошибок в опросах, является оставшееся до выборов время. Прогноз работает путем оценки текущих позиций кандидатов на основе имеющихся данных, а затем предусматривает моделирование движения, которое может происходить каждый день до 5 ноября. Осталось всего шесть дней до дня голосования, поэтому движение не слишком значительно.
В то же время, маловероятно, что общественное мнение ко дню выборов значительно изменится, а это значит, что опросы, опубликованные сейчас, имеют важное значение.
Обновленные показатели модели в основном базируются на опросах, проведенных несколько дней назад, поэтому трудно судить о том, что именно вызвало небольшой рост рейтинга Харрис, если он вообще был. Похоже, что последние шесть дней избирательной кампании в США пройдут так же, как последние три месяца: много тем для разговоров, но нет решающего лидера.
Детальнее о предвыборных американских раскладах и возможных действиях кандидатов в президенты Штатов в отношении Украины в случае победы на выборах — в статье «Последний дюйм. Все, что нам нужно знать о выборах в США, шансы Трампа и Харрис” рассказывал экс-посол Украины в США Олег Шамшур.