Еммі Селім крокував крізь густі, блискучі зелені кущі на схилах своєї кавової ферми в селі Сорвот у Керічо, Кенія , у супроводі молодшого фермера на ім’я Кеннеді Кіруї. Вони зупинялися на кожному розі, щоб надіслати координати ферми в розмову у WhatsApp.
Розмова була з Virtual Agronomist, інструментом, який використовує штучний інтелект для надання порад щодо внесення добрив за допомогою підказок чату. Чат-бот поставив кілька додаткових запитань, перш ніж підготувати звіт, у якому говориться, що Selim має націлитися на врожайність 7,9 тонни та використовувати три типи добрив у певних кількостях для досягнення цієї мети.
«Боже мій!» – сказав Селім після отримання звіту. Він планував використати набагато більше добрив, ніж рекомендував віртуальний агроном. «Я міг даремно витратити гроші».
Керічо та інших частинах Кенії інструменти на основі ШІ стають все більш популярними серед дрібних фермерів, які прагнуть покращити якість і кількість своєї продукції.
Шкідники, хвороби та відсутність технічних знань означають, що фермери звикли зазнавати втрат урожаю у великих масштабах. Раніше вони покладалися на поради офіцерів із дорадництва в сільському господарстві – спеціалістів, яких місцеві органи влади залучали для надання освітніх послуг фермерам, – але останніми роками їх кількість зменшилася через недостатнє фінансування.
Селім почав використовувати Virtual Agronomist на своїй фермі площею 0,4 га (1 акр) у 2022 році за допомогою іншого фермера, який на той час мав смартфон. Дотримуючись його рекомендацій, його ферма виробила 7,3 тонни кави, що є його найвищим урожаєм за всю історію. Він сподівається, що нові рекомендації також працюватимуть. «Технології допомагають», — сказав він.
Перед тим, як стати віртуальним агрономом, Селім просто вносив добрива, використовуючи те, що він назвав «загальними знаннями фермера», вносячи різні види добрив у різні пори року, не знаючи стану ґрунту. Продуктивність господарства була низькою. За один сезон йому вдалося виробити лише 2,3 тонни кави.
В інший час він брав зразки свого ґрунту для тестування в лабораторіях далеко від Сорвота, але результати отримували місяці, а іноді вони не надходили взагалі.
«Велика проблема для фермерів полягає в тому, що вони не знають, чого саме потребує їхній ґрунт», — сказала Флора Марітім, керівник фабрики кооперативного товариства кавових фермерів Sorwot, яке купує каву у місцевих фермерів.
Схожа історія з фермерами, які намагаються визначити, які шкідники та хвороби вразили їхні врожаї.
Мусау Мутіся з села Ква Мваура в окрузі Мачакос сказав, що раніше покладався на власні знання, щоб визначити шкідників і хвороби, але він не завжди був точним.
Нещодавнього сонячного ранку на своїй фермі площею 0,6 гектара (1,5 акра) він стояв біля рослини кукурудзи, наводячи камеру свого телефону на пошарпаний, зірваний лист, використовуючи PlantVillage, програму на базі ШІ для діагностики шкідників і хвороб.
Голосовий помічник вказав йому, де тримати телефон, визначив шкідника як осіннього черв’яка, а потім дав йому поради, як з ним боротися. «Раніше ми робили припущення», — сказав він. «Ви витратите більше грошей на лікування того, чого не знаєте».
Обидва інструменти працюють, навчаючи моделі ШІ на зображеннях і даних. Дослідники з PlantVillage надали своїй моделі тисячі зображень здорових і хворих культур, щоб допомогти їй навчитися визначати шкідників, а для Virtual Agronomist дослідники навчили модель прогнозувати PH та інші властивості ґрунту, використовуючи супутникові дані по всьому континенту.
У Кенії сім з половиною мільйонів дрібних фермерів. Але в країні співвідношення кількості спеціалістів із дорадчої служби до домогосподарств становить 1:1093, що набагато нижче, ніж співвідношення 1:400, рекомендоване Продовольчою та сільськогосподарською організацією.
Фермерам потрібна інформація, щоб досягти успіху, сказав Енок Чікава, директор із систем доставки сільськогосподарської продукції Фонду Гейтса, який підтримує некомерційну організацію iSDA, яка створила Virtual Agronomist. За його словами, технології можуть допомогти заповнити прогалину, яка утворилася через брак офіцерів-консультантів. «Ми віримо в силу цифрових технологій», — сказав Чікава. «Це може справді, дуже порушити ситуацію».
У звіті, опублікованому в липні асоціацією GSM, було виявлено, що більшість випадків використання штучного інтелекту в Кенії, Нігерії та Південній Африці стосуються сільського господарства та продовольчої безпеки.
У звіті говориться, що потенціал цієї технології для підтримки соціально-економічного зростання на континенті є величезним, але щоб реалізувати його, потрібно докласти зусиль, щоб подолати дефіцит цифрових навичок і отримати більше смартфонів у руки людей.
І PlantVillage, і Virtual Agronomist використовують модель «провідного фермера», за допомогою якої фермери зі смартфонами навчаються використовувати інструменти не лише на власних фермах, але й на сусідніх ділянках. PlantVillage є безплатним для використання, як і Virtual Agronomist для всіх культур, окрім кави, за яку він стягує 300 KSH (близько £1,70) за консультацію.
Попри обіцянки, деякі вчені застерігають щодо залежності сільського господарства від інструментів ШІ. Анджелін Ваірегі, яка досліджувала використання цієї технології в сільському господарстві в Східній Африці, сказала, що більшість навчальних наборів даних штучного інтелекту виключають місцеві знання, тобто інформація, яку вони надають, може виключати успішні локалізовані практики.
«Значна залежність від інструментів штучного інтелекту для встановлення методів ведення сільського господарства може призвести до руйнування традиційних і перевірених місцевих методів сільського господарства», — сказав Вайрегі, засновник і керівник досліджень Athene Research Group.
Але для таких фермерів, як Боніфацій Нзіво в селі Муа в окрузі Мачакос, штучний інтелект змінює ситуацію. Він використовує систему під назвою FarmShield, щоб відстежувати температуру, вологість і вологість ґрунту та радити йому, коли поливати огірки – аспекти, з якими він раніше боровся.
«Я не витрачаю час на те, щоб визначити, скільки води використовувати», — сказав він, перебуваючи в теплиці для вирощування рослини, яка потребує постійного водопостачання. «Це чудова технологія».